Поради различните модели редуктори и двигатели, използвани в различните работни повърхности на верижния конвейер, интерфейсите за монтаж на сензори също ще се променят. Следователно, определете мястото за монтаж на сензора на редуктора след щателно проучване. Поради специфичната среда на работната повърхност на верижния конвейер, сензорът неизбежно ще се сблъска или повреди. За да се гарантира, че искрите, генерирани при повреда на сензора (главно се отнася до излагане на сигналната линия и верига на сензора и изтичане навън), няма да повредят сензора на мястото, където се намира. При експлозия в експлозивна газова среда, както захранването на сензора, така и предавателният сигнал трябва да отговарят на изискванията за искробезопасност. Това означава, че самият сензор трябва да е поне искробезопасен сензор, а захранването на сензора трябва да отговаря на изискванията за искробезопасност.

Диагностицирането на повреди е преценка на работното състояние или анормалните условия на верижния конвейер. То има две значения. Едното е да се предскаже и прогнозира работното състояние на конвейерното оборудване преди верижният конвейер да се повреди; другото е да се правят прогнози за местоположението, причината, вида и степента на повредата след повредата на оборудването, да се прецени и да се вземат решения за поддръжка. Основните му задачи включват откриване, идентифициране, оценка, приблизителна оценка и вземане на решения за повреди. Методите за диагностика на повреди включват две категории: методи за диагностика на повреди, базирани на математически модели, и методи за диагностика на повреди, базирани на изкуствен интелект. Методът за диагностика на повреди, базиран на невронни мрежи и технология за сливане на информация, обяснява основните принципи на невронните мрежи и сливането на информация. Същевременно са дадени примери за диагностика на повреди, базирана на невронни мрежи, и диагностика на повреди, базирана на теория на доказателствата.

Невронната мрежа на верижния конвейер може да бъде разделена на две категории според различните методи на свързване между невроните: мрежа без обратна връзка напред и мрежа с взаимно комбиниране. Мрежата без обратна връзка напред се състои от входен слой, междинен слой и изходен слой. Междинният слой може да бъде съставен от няколко слоя, като невроните във всеки слой могат да получават само изхода на невроните в предишния слой. Може да има връзка между произволни два неврона във взаимосвързаната мрежа и входният сигнал трябва да се предава многократно между невроните. След няколко промени, верижният конвейер се стреми към определено стабилно състояние или навлиза в периодично трептене и друго състояние.