Поради различните модели на редуктори и двигатели, използвани в различни транспортьори на табелата на работна повърхностна верига, интерфейсите за инсталиране на сензора също ще се променят. Следователно, определете местоположението на инсталацията на сензора за редуктор след задълбочено разследване. Поради специалната среда на транспортьора на работна повърхностна верига, сензорът неизбежно ще бъде сблъсък или повреден. За да се гарантира, че искрите, генерирани, когато сензорът е повреден (главно се отнася до излагането на сензорния сигнал и веригата и изтичането навън), това няма да причини сензора, където се намира. Когато в експлозия се появи в експлозивна газова среда, както сензорното захранване, така и сигналът за предаване трябва да отговарят на присъщите изисквания за безопасност. Тоест, самият сензор трябва да бъде поне присъщо безопасен сензор и захранването на сензора трябва да отговаря на присъщо безопасни изисквания.

Диагнозата на повреда е да се прецени оперативният статус или ненормални условия на верижния транспортьор. Има две значения. Единият е да се прогнозира и прогнозира работното състояние на транспортиращото оборудване, преди верижният конвейер да се провали; Другото е да се правят прогнози за местоположението, причината, типа и степента на повреда, след като оборудването не успее. преценете и вземайте решения за поддръжка. Основните му задачи включват откриване на повреди, идентификация, оценка, оценка и вземане на решения. Методите за диагностика на повреда включват две категории: методи за диагностика на повреда, базирани на математически модели и методи за диагностика на неизправности, базирани на изкуствен интелект. Методът за диагностика на неизправности, базиран на технологията за невронна мрежа и информационна технология, обяснява основните принципи на невронната мрежа и информационния синтез. В същото време са дадени примери за диагностика на повреда, базирани на невронна мрежа и диагностика на повреда въз основа на теорията на доказателствата.

Невронната мрежа на конвейера на верижната плоча може да бъде разделена на две категории според различните методи на връзка между невроните: Forward Network Forward Network и взаимна комбинирана мрежа. Форвантската мрежа без обратна връзка се състои от входен слой, междинен слой и изходен слой. Междинният слой може да бъде съставен от няколко слоя, а невроните във всеки слой могат да получат изхода само на невроните в предишния слой. Може да има връзка между всеки два неврона в взаимосвързаната мрежа и входният сигнал трябва многократно да се предава напред и назад между невроните. След няколко промени, верижният транспортьор има тенденция към определено стабилно състояние или навлиза в периодично трептене и друго състояние.